En tant que porteur d’étude à la BNDMR, découvrez l’environnement analytique et l’offre logicielle pour exploiter les données de la BNDMR tout en respectant les contraintes de sécurité et de confidentialité des données de santé.

Au sein de l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) BNDMR, les données sont stockées et traitées dans un environnement hautement sécurisé offrant tous les outils nécessaires pour l’exploitation et la restitution de résultats agrégés et anonymes. Cet environnement évoluera au gré de l’état de l’art, notamment via des outils open source ou communautaires.

Pour chaque étude, un espace projet est initialisé afin de donner accès aux personnes habilitées à analyser les données de l’étude (dataset). Selon les cas, les personnes à habiliter peuvent être les statisticiens/data scientists internes à la BNDMR ou externes mais faisant partie de l’équipe projet. Une formation de sensibilisation aux obligations inhérentes au traitement de données de santé, aux mesures de sécurité et de confidentialités mises en place, ainsi qu’à l’architecture de l’entrepôt BNDMR doit précéder toute ouverture de compte.

Les jeux de données importés dans un espace de travail spécifique à un projet de recherche doivent être minimisés et limités aux seules données nécessaires du projet. Un numéro pseudonyme unique par patient et par étude sera généré avant d’importer les données dans l’espace projet, afin de renforcer la confidentialité des données.  

Cet espace de travail permet de traiter et de visualiser les données de santé nécessaires en toute sécurité sans pouvoir accéder ou requêter l’EDS BNDMR dans sa totalité, ni aux autres espaces projets, par principe de cloisonnement et d’habilitation d’accès au sein des espaces.

Les données d’une étude ne peuvent pas être transférées sur un poste local, ni sur un serveur intermédiaire. Toutefois, des exports de résultats d’analyse sont possibles après vérification et validation des contraintes d’anonymisation par les référents data de la BNDMR.  

Technologies disponibles
Stockage de données
Développement de scripts et analyse
IDE et notebooks
Data Visualisation
Collaboration
Serveurs